數顯收斂計收斂儀，JSS30A數顯收斂儀，隧道收斂儀，鋼尺收斂儀主要技術參數：
1、使用環境條件
環境溫度：0--40°C
相對濕度：不大于93%±3%
2、數顯收斂計基本參數
量測范圍：（兩種規格）：0.5mm--10m及0.5m--15m（請打貨時注明）
分辨率：0.01mm
測量精度：0.06mm
數顯值穩定度：24小時內不大于0.01mm
電源：1.55V氧化銀紐扣電池SR44W1節
外形尺寸：410mmX100mmX35mm
重量：0.9kg
數顯收斂計收斂儀收斂儀，JSS30A數顯收斂儀，隧道收斂儀，鋼尺收斂儀工作原理：
施工期間，監測人員在每次監測后，及時根據監測數據繪制拱頂下沉、水平收斂位移隨時間及工作面距離變化的時態曲線，了解其變化趨勢。
在取得足夠的數據后，還應根據散點圖的數據分布狀況，選擇合適的函數，對監測結果進行回歸分析，以預測該測點可能出現的zui大位移值和變化速率，綜合判斷圍巖和支護結構的穩定性，并根據變形的等級管理標準及時反饋施工，作出結構安全性、經濟性評價，提出合理化建議。
1、可采用的回歸函數有：
U= A +Blnt或 （U= A + Blg（1+t））
U=t/（A+ Bt）
  U=Ae-B/t
  U=A（e-Bt-e-Bt0） 
  U=Alg〔（B+t）/（B+t0）〕
式中： U —— 變形值
   A、B —— 回歸系數
   t、t0 —— 測點的觀測時間（day）
數顯收斂計量收斂儀，JSS30A數顯收斂儀，隧道收斂儀，鋼尺收斂儀測數據處理——回歸分析
在現場測試中，由于測試條件、人員等因素的影響，給測試數據造成偶然誤差，使散點圖上下波動，應用中必須進行數學處理，以某一函數式來表示，進而獲得能較準確反映實際情況的典型曲線，找出測試數據隨時間變化的規律，并推算測試數據的極值，為監控設計提供重要信息。
2．1一元線性回歸
一元線性回歸是研究被測物理量隨時間呈線性變化的規律，若被測物理量（位移）為y,觀測時間為x，找出一直線函數式來表示兩個變量Y與X的關系，即：y=a+bx。實測數據散點一般都不在直線上，要使選擇的直線與實際散點相差zui小，zui有代表性，故采用zui小二乘法原理來判別。即使平方和:
達到zui小的回歸線是的。使上述平方和達到zui小的回歸線的A、B分別為：
b=Lxy/Lxx
其中：數顯收斂計收斂儀，JSS30A數顯收斂儀，隧道收斂儀，鋼尺收斂儀性能特點：
2．2 一元非線性回歸
在現場測試中，兩變量之間多數不是線性關系，而是某種曲線關系，如何選擇適當類型的曲線，進行一元非線性回歸，可按下述步聚進行：
①選擇能代表兩變量X與Y之間內在關系的函數類型。在選擇中，主要是從散點圖的分布特征，變化點－是否具有收斂性等特點，進行選擇，具體工程應用中，選擇何種曲線函數，不能單純那依靠理論上的推導，還要借鑒以往的經驗，才能選出滿意的函數類型。
②求出兩不變量x與y相關函數中的未知參數。欲求非線性函數中的未知參數，首先是通過把非線性的函數轉化為線性函數關系（Y=A+BX），然后按線性函數求未知參數的方法求出未知參數，再由參數變換式求得選定的曲線函數的未知參數，而得到曲線函數的回歸方程。
③經過剩余標準離差分析，感到精度不夠理想時，則可另選擇一種曲線函數按上述步聚在進行重新分析。
2．3數顯收斂計收斂儀，JSS30A數顯收斂儀，隧道收斂儀，鋼尺收斂儀算例（以筆架山2＃隧道DK71+334斷面處拱頂位移為例）
1、用指數函數進行回歸（ ）：
①求未知參數a、b 將 取自然對數：Lny=Lna-b/x,令y’=Lny;x’=1/x；a’=Lna;b’=-b則有：y’=a’+b’Lnx
②用一元線性回歸列表計算方法，求出線性回歸系數a’、 b’。
具體算法見表1、見表2、見表3
2、 用常對數函數進行回歸（ ）：
①求未知參數a、b，令y’=y;x’=Lnx
a’=a;b’=b
則有：y’=a’+b’x
②用一元線性回歸列表計算方法，求出線性回歸系數a’、 b’。
具體算法見表1、見表4、見表5
注：因該函數無極限值，需根據經驗判別圍巖穩定時間數顯收斂計。